Virtivity’s
Prognosen erstellen mit der ModelFactory in APOLLO
KI, die Zusammenhänge erkennt und Planung präziser macht.
Einleitung
Traditionelle Planung schaut zurück, APOLLO schaut nach vorn. Mit Planning with Prediction nutzt Du KI, um Forecasts automatisch aus historischen Daten und Marktinformationen zu berechnen. APOLLO erkennt Muster, bewertet Zusammenhänge und liefert präzise Planungsvorschläge, die Du jederzeit prüfen, anpassen und übernehmen kannst. So gewinnst Du mehr Sicherheit in Deinen Entscheidungen und mehr Zeit für das, was zählt.
Voraussetzungen
Damit du Planning with Prediction in APOLLO nutzen kannst, brauchst Du Folgendes:
- Predictive-Analytics-Modul: aktiviert und freigeschaltet für Deine User.
- Datenbasis: mindestens 36 Monate historische Daten (z. B. Absätze, Umsätze, GuV-Linien oder Marktdaten). APOLLO kann nahezu alle Quellen anbinden.
- Automatisierte Datenstrecke: vom Import bis zur Prediction konfiguriert. Am besten über ein Einführungsprojekt, das die Prozesskette durchgängig aufsetzt.
Schematische Übersicht
Arbeitsschritte
So nutzt Du KI für Deine Planung Schritt für Schritt:
- Modell vorbereiten
Stelle sicher, dass Deine Daten vollständig und bereinigt sind. Die Mode Factory in APOLLO übernimmt die Analyse und das Training der passenden Algorithmen. - Vorhersage starten
Öffne Dein Planungsformular und klicke auf „Forecast erzeugen“. APOLLO verarbeitet Deine historischen Daten und wählt automatisch das beste Modell für jede Zeitreihe. - Parameter anpassen
Falls gewünscht, bestimmst Du selbst, wie weit APOLLO in die Vergangenheit blickt oder welche Daten einbezogen werden sollen. - Ergebnisse übernehmen
Die erzeugten Werte erscheinen direkt in APLLO. Du entscheidest, ob sie als Vorschlag, Referenz oder finaler Planwert genutzt werden. - Lernen und verbessern
Mit jedem Durchlauf wird das Modell präziser. So optimierst Du Forecasts, ohne zusätzlichen Aufwand.
Tipps und Varianten
- Nutze KI-Ergebnisse als Ausgangspunkt
So reduzierst Du manuelle Planungsaufwände und kannst Dich auf die Bewertung und Steuerung der Ergebnisse konzentrieren. - Teste verschiedene Szenarien
Vergleiche KI-Prognosen mit Deinen eigenen Forecasts, um Muster zu erkennen und Dein Modell gezielt zu verbessern.
Mehrwerte
- Höhere Forecast-Genauigkeit: KI-Modelle erkennen Trends und Muster, die in manuellen Prognosen oft verborgen bleiben.
- Weniger Aufwand: Forecasts entstehen automatisch, schnell, konsistent und jederzeit reproduzierbar.
- Kontinuierliche Verbesserung: Jedes Modell lernt mit und steigert die Qualität deiner Planung über Zeit.
- Mehr Steuerungssicherheit: Deine Entscheidungen basieren auf Daten, nicht auf Bauchgefühl.
Weitere Showtorials
Zu den ShowtorialsZeit, neu zu planen.
Deine Planung verdient Klarheit. Lass uns darüber sprechen, wie APOLLO dich dabei unterstützen kann.
Jetzt beraten lassen