Wenn Planung auf Datenkonsistenz basiert, entsteht Kontrolle.
APOLLO verbindet Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow in einem integrierten Modell. So siehst Du, wie sich jede Planungsentscheidung, vom Umsatz bis zur Investition, auf Liquidität, Vermögenslage und Ergebnis auswirkt. Statt Einzelrechnungen zu vergleichen, arbeitest Du mit einem durchgängigen Zahlenmodell, das Transparenz schafft und Abhängigkeiten sichtbar macht.

Damit die GuV-, Bilanz- und Cash-Ableitung in APOLLO funktioniert, brauchst Du Folgendes:

• Module aktiv: Die Module BASE- und BALANCE-CONTROL. Sie bilden die Grundlage für die integrierte Finanzplanung.
• Deine Kontenstrukturen, Erfolgspläne und Anfangsbestände müssen in APOLLO hinterlegt sein, damit Werte konsistent fließen.
• GuV-, Bilanz- und Cashflow-Positionen müssen korrekt zugeordnet sein. So erkennt APOLLO, wie jede Bewegung finanzielle Effekte auslöst.

• Szenarien vergleichen – Base, Best, Worst
  So erkennst Du sofort, wie sich Änderungen auf Ergebnis, Bilanz und Cashflow auswirken.
• Investitionen und Finanzierung integrieren
  Für ein vollständiges Modell mit klarer Sicht auf Rendite, Liquidität und Kapitalbedarf.

1. Integrierte Finanzlogik: GuV, Bilanz und Cashflow greifen automatisch ineinander.
2. Transparente Werteflüsse: Jede Zahl ist nachvollziehbar, jede Auswirkung sichtbar.
3. Automatische Kennzahlenberechnung: KPIs entstehen direkt aus dem Modell, ohne manuelle Nacharbeit.
4. Höhere Planungsqualität: Szenarien zeigen sofort, wie sich Entscheidungen finanziell auswirken.

Planung kann geordnet laufen oder im Chaos enden. Gerade wenn viele Beteiligte involviert sind, Excel-Tabellen kreisen und Freigaben über E-Mails laufen, wird jede Runde zur Nervenprobe. APOLLO löst dieses Problem an der Wurzel: Mit dem integrierten Workflow Designer steuerst Du Deinen gesamten Planungsprozess – von der Aufgabenverteilung bis zur Genehmigung – klar, strukturiert und nachvollziehbar.

Damit Workflows in APOLLO reibungslos laufen, brauchst Du 3 Dinge:

• Zugriff auf den Workflow Designer: Dein zentrales Steuerpult für Planung und Prozesse.
• Die Data-Admin-Rolle: nur damit kannst Du Workflows vollständig aufsetzen und anpassen.
• Eine saubere Organisationsstruktur:  klare Verantwortlichkeiten sind die Basis für jede automatisierte Aufgabenverteilung.

• Struktur statt Zufall: Jeder Planungsschritt ist definiert, dokumentiert und nachvollziehbar.
• Weniger Abstimmungsaufwand: Automatisierte Abläufe verkürzen Durchlaufzeiten und reduzieren Fehler.
• Klare Verantwortlichkeiten: Jeder weiß, was zu tun ist und wann.
• Bessere Steuerung: Echtzeit-Status und transparente Freigaben machen Planung kontrollierbar und verlässlich.

1. Struktur statt Zufall: Jeder Planungsschritt ist definiert, dokumentiert und nachvollziehbar.
2. Weniger Abstimmungsaufwand: Automatisierte Abläufe verkürzen Durchlaufzeiten und reduzieren Fehler.
3. Klare Verantwortlichkeiten: Jeder weiß, was zu tun ist und wann.
4. Bessere Steuerung: Echtzeit-Status und transparente Freigaben machen Planung kontrollierbar und verlässlich.

In vielen Unternehmen wird wertvolle Zeit damit verbracht, Daten zwischen Systemen hin- und herzuschieben. Berichte aus SAP werden exportiert, aufbereitet und manuell in Planungsmodelle geladen – fehleranfällig und auf Dauer teuer. Der APOLLO SAP Connector löst genau dieses Problem: Er verbindet SAP und Planning Analytics direkt miteinander – ohne Zwischenschritte, ohne Konvertierung. Daten fließen bidirektional, sicher und in Sekunden.

Damit der APOLLO SAP Connector reibungslos funktioniert, brauchst Du Folgendes:

• Ein angebundenes SAP-System, entweder mit SAP NetWeaver Gateway oder mit S/4HANA, wo der Gateway bereits integriert ist.
• Einen technischen User mit den passenden Berechtigungen, Zugriff auf Tabelleninhalte (z. B. ACDOCA) und Rechte für Remote Function Calls (ODATA).
• Eine konfigurierte Verbindung zu Planning Analytics (TM1) für den sicheren, bidirektionalen Datentransfer zwischen Systemen.

• Halte Planungsdaten in Echtzeit aktuell
  Nutze den Connector für Neartime-Übertragungen, damit Plan- und Ist-Daten jederzeit synchron bleiben.
• Automatisiere wiederkehrende Transfers
  Plane regelmäßige Datenläufe über Jobs oder Skripte. So läuft der Austausch stabil und wartungsarm im Hintergrund.

1. Direkter Datenaustausch: SAP und APOLLO kommunizieren ohne Zwischenschritte.
2. Weniger Aufwand: Kein manuelles Exportieren oder Konvertieren mehr, alles läuft automatisiert.
3. Mehr Transparenz: Planungs- und Ist-Daten bleiben jederzeit abgestimmt und nachvollziehbar.
4. Schnelle Integration: Der Connector fügt sich nahtlos in bestehende IT-Landschaften ein.

Traditionelle Planung schaut zurück, APOLLO schaut nach vorn.
Mit Planning with Prediction nutzt Du KI, um Forecasts automatisch aus historischen Daten und Marktinformationen zu berechnen.
APOLLO erkennt Muster, bewertet Zusammenhänge und liefert präzise Planungsvorschläge, die Du jederzeit prüfen, anpassen und übernehmen kannst. So gewinnst Du mehr Sicherheit in Deinen Entscheidungen und mehr Zeit für das, was zählt.

Damit du Planning with Prediction in APOLLO nutzen kannst, brauchst Du Folgendes:

• Predictive-Analytics-Modul: aktiviert und freigeschaltet für Deine User.
• Datenbasis: mindestens 36 Monate historische Daten (z. B. Absätze, Umsätze, GuV-Linien oder Marktdaten). APOLLO kann nahezu alle Quellen anbinden.
• Automatisierte Datenstrecke: vom Import bis zur Prediction konfiguriert. Am besten über ein Einführungsprojekt, das die Prozesskette durchgängig aufsetzt.

• Nutze KI-Ergebnisse als Ausgangspunkt
  So reduzierst Du manuelle Planungsaufwände und kannst Dich auf die Bewertung und Steuerung der Ergebnisse konzentrieren.
• Teste verschiedene Szenarien
  Vergleiche KI-Prognosen mit Deinen eigenen Forecasts, um Muster zu erkennen und Dein Modell gezielt zu verbessern.

1. Höhere Forecast-Genauigkeit: KI-Modelle erkennen Trends und Muster, die in manuellen Prognosen oft verborgen bleiben.
2. Weniger Aufwand: Forecasts entstehen automatisch, schnell, konsistent und jederzeit reproduzierbar.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Jedes Modell lernt mit und steigert die Qualität deiner Planung über Zeit.
4. Mehr Steuerungssicherheit: Deine Entscheidungen basieren auf Daten, nicht auf Bauchgefühl.

In der Endphase eines Forecasts läuft alles zusammen: Hochrechnung, Planung, Konsolidierung und Kontrolle. Gerade hier stoßen manuelle Routinen oft an ihre Grenzen: immer wieder dieselben Prüfschritte und die Validierungen der Datenimporte. Am Ende liegt der Engpass nicht selten in der Analyse, weil manuelle Aktivitäten Zeit fressen: Tabellen aktualisieren, Formate prüfen und Fehler bereinigen. AI.Cortex übernimmt genau diese Schritte – automatisiert, sicher und transparent. So bleibt Zeit für das, was wirklich zählt: Interpretation und Entscheidung.

Damit AI.Cortex Deine administrativen Prozesse intelligent steuern kann, brauchst Du Folgendes:

• Automatisierte Ladeprozesse, die direkt auf Deine Quellsysteme zugreifen und ihren Status, inklusive Fehlern, protokollieren.
• Eine definierte Abfolge der Arbeitsschritte, d.h., ein klarer Workflow, den AI.Cortex ausführen soll.
• Klare Erfolgskriterien, damit das System weiß, wann ein Schritt korrekt abgeschlossen ist.

• Halte Validierungsprozesse aktuell
  Hinterlege neue Regeln oder Schwellenwerte direkt in APOLLO, damit AI.Cortex sie beim nächsten Monatslauf automatisch berücksichtigt.

• Strukturiere wiederkehrende Prozesse mit APOLLO-Workflow
  Dokumentiere alle wiederkehrenden Prozesse mit APOLLO-Workflow und steuere Sie mit dem AI.Cortex.

• Schnellere Prozesslaufzeiten: Routineaufgaben laufen automatisiert, Prüfungen erfolgen parallel statt nacheinander.
• Weniger Fehlerquellen: Alle Daten werden auf Basis bestehender Regeln validiert und konsistent bereitgestellt.
• Höhere Transparenz: Jeder Prüfschritt ist nachvollziehbar und dokumentiert.
• Einfache Erweiterbarkeit: AI.Cortex lässt sich flexibel an neue Anforderungen und Systeme anpassen.

In einer komplexen Unternehmenswelt ist es wichtig, die Auswirkungen von Entscheidungen im Voraus vollständig zu verstehen. Das Simulationscockpit von APOLLO macht genau das möglich: Es erstellt auf Basis verschiedener Parameter – wie etwa Absatz, Preise, Kosten, Zahlungsziele oder Zinsen – unterschiedliche Szenarien. APOLLO zeigt anschließend übersichtlich, wie sich diese Änderungen auf Ergebnis, Cashflow, Vermögenswerte und KPIs auswirken. So können Verantwortliche Entscheidungen fundiert vorbereiten und die Zukunft des Unternehmens verlässlich steuern.

Damit du das Simulationscockpit nutzen kannst, brauchst Du Folgendes:

• Eine Lizenz für das Simulationscockpit-Modul in APOLLO.
• Ein vorhandenes Referenzszenario, z. B. Forecast oder Basisplan, und die Parameter, die du simulieren möchtest (bei Bedarf mit Filtern, z. B. Absatz + 5 % für USA-Kunden).
• Ausreichende Speicher- und Rechenkapazität auf Deinem System.

• Teste unterschiedliche Szenarien flexibel durch
  Nutze das Simulationscockpit, um verschiedene Nachfrage- oder Preisentwicklungen auszuprobieren und Real-, Best- und Worst-Case-Szenarien zu erstellen.

• Vergleiche deine Szenarien für bessere Entscheidungen
  Vergleiche Deine Real-, Best- und Worst-Case-Szenarien direkt miteinander, um zu sehen, welche Maßnahmen am wirkungsvollsten sind.

1. Schnelle Szenarioerstellung: Du baust neue Szenarien in wenigen Minuten statt in Tagen.
2. Klare Ergebnisübersicht: Alle Auswirkungen auf Ergebnis, Cash und Bilanz siehst Du direkt in einer Oberfläche.
3. Gezielte Steuerung: Cashflow, Kennzahlen und Investitionszeitpunkte kannst Du vergleichen und optimieren.
4. Hohe Entscheidungssicherheit: Transparente Ergebnisse machen Auswirkungen klar nachvollziehbar.