Planungslösung: Module für Controlling, Vertrieb & Finance
Predictive Forecasting
KI-basierte Planung auf Knopfdruck für rollierende Forecasts, hohe Genauigkeit und maximale Entlastung für Planer und Controller.
Das leistet das Base Modul:
- Automatisierte Forecast-Erstellung mit dem Besten aus über 50 KI-basierten Algorithmen – individuell je Kennzahl, jederzeit abrufbar und perfekt für Rolling Forecasts bis zu 36 Monaten.
- Maximale Prognosegenauigkeit durch Automation: automatische Auswahl und kontinuierliches Training und Anpassung des besten Vorhersagemodells pro Datenreihe.
- Flexible Nutzung: Forecasts als Zielgröße, Planungsvorschlag oder Prüfkriterium – für verlässliche und KI-basierte Planung mit minimalem Aufwand.
Predictive Forecasting gibt Dir Sicherheit in Deiner Planung und macht Forecasts einfacher als je zuvor. Statt Vorjahreswerten und Anpassungen nutzt Du einen komplett KI-basierten Aufsatzpunkt, der Trends erkennt und Prognosen automatisch erstellt – für mehr Genauigkeit und Verlässlichkeit. Ob als Zielgröße, Planungsvorschlag oder Prüfkriterium: Forecasts lassen sich flexibel einsetzen, Szenarien einfach simulieren. Das Modul ist als Add-On für alle Apollo Module verfügbar und bringt intelligente Forecast Automation nahtlos in jeden Planungsprozess.
Von Forecasting zu sicherer Steuerung
Erfahre, wie Du Forecasts auf Knopfdruck erstellst, Trends und Muster früh erkennst und Deine Planung jederzeit aktualisieren und verbessern kannst.
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Benefits
- Du erhältst Forecasts auf Knopfdruck – präzise, aktuell und individuell pro Planbereich und KPI, Deine KI-basierte Planung ist schnell und verlässlich.
- Du erkennst Trends, Muster und Abweich-ungen und bekommst Impulse, wie Du reagieren kannst – bevor es kritisch wird.
- Du steuerst smarter: Nutze Forecasts flexibel als Zielgröße, Planungsvorschlag oder Prüfkriterium – so, wie Du es brauchst.
- Du hast die finanziellen Auswirkungen künftiger Entwicklungen jederzeit klar im Blick, für vorausschauende Entscheidungen.
- Das KI-basierte Modul ergänzt als Add-On für alle oder einzelne Module – so wird Forecast Automation mühelos Teil jeder Planung.
Alle Funktionen und Fakten auf einen Blick
Erhalte das vollständige Factsheet mit allen Funktionen, Vorteilen und passenden Use Cases aus der Praxis, speziell für Balance Control.
FAQ
Wie funktioniert die automatische Modellauswahl bei Predictive Forecasting?
Predictive Forecasting testet automatisch verschiedene KI-Algorithmen – wie Exponential Smoothing, ARIMA aber auch Machine-Learning-Modelle (XGBoost) – für jede einzelne Datenreihe. Dabei werden Muster, Trends, Saisonalitäten und Volatilität erkannt. Das System wählt immer das Modell mit der höchsten Prognosegenauigkeit, trainiert es laufend mit neuen Daten nach und wechselt automatisch, wenn ein anderer Algorithmus bessere Ergebnisse liefert. Du erhältst immer die bestmögliche Prognose, ganz ohne manuelle Einstellungen.
Kann Predictive Forecasting externe Einflussfaktoren einbeziehen?
Ja, Du kannst externe Daten wie Marktindikatoren, Wirtschaftszahlen, Wetterdaten oder branchenspezifische KPIs integrieren. Das System erkennt Zusammenhänge zwischen internen und externen Faktoren automatisch und berücksichtigt sie in der Prognose. Auch Ausreißer, Sondereffekte oder strukturelle Brüche lassen sich einbinden – für Prognosen, die über reine Zeitreihen hinausgehen und echte Marktdynamik abbilden.
Wie flexibel lässt sich Predictive Forecasting in bestehende Planungsprozesse integrieren?
Das Modul ist als Add-On für alle oder auch gezielt für einzelne Apollo Module nutzbar. Du kannst es nahtlos in Deine bestehenden Planungsprozesse einbinden, ohne Deine Workflows umzustellen. Egal ob als Startwert, Planungsvorschlag oder als vollautomatischer Forecast: Du entscheidest, wie Du die KI nutzen willst. Rolling Forecasts auf Monats-, wochen- und tagesabsis und spontane On-Demand-Prognosen sind jederzeit möglich.
Welche Datenqualität und -menge braucht Predictive Forecasting für verlässliche Ergebnisse?
Schon ab 24 historischen Werten liefert unser Predictive Forecastingmodul gute Prognosen. Mehr Daten verbessern die Genauigkeit, aber auch mit begrenzter Historie ist das System einsatzfähig. Es erkennt automatisch fehlerhafte oder fehlende Daten, glättet Ausreißer und sorgt für robuste Ergebnisse. Wenn noch keine eigenen Werte vorliegen, nutzt das System Vergleichsreihen oder Benchmark-Modelle – bis Deine eigenen Daten ausreichen.
Deine Planung soll Dir Sicherheit geben – nicht Kopfzerbrechen.
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