Cubalytics fokussiert sich auf Themen, die den verantwortungsvollen Einsatz von Ressourcen zum Inhalt haben. Dies umfasst sowohl finanzielle und personelle als auch technische Ressourcen. In allen Bereichen geht es darum, Verschwendung zu vermeiden, Prozesse schlank und stabil zu gestalten, Energie einzusparen und die vorhandene Infrastruktur optimal zu nutzen. Die möglichen Ansatzpunkte für Verbesserungen finden wir in Ihren Daten.
PerformanceDNA – Fokus und Stärken
- die Controller, die für die Gesamtsteuerung des Unternehmens verantwortlich sind und Daten ohne großen Zeitverzug analysefertig zur Verfügung stellen müssen
- die Produktionsplaner, die stabile Prognosen über Nachfragemengen als Grundlage benötigen,
- die Cash-Flow-Verantwortlichen, die wissen wollen, wann die Kunden ihre Rechnungen bezahlen und ob bei Lieferanten potenzielles Skonto maximal genutzt wird,
- die IT-Betreuer, die IT-Systeme möglichst ohne Downtime zur Verfügung stellen wollen, Fehler schnell ermitteln und analysieren müssen und vor allen Dingen die Kosten der Infrastruktur optimieren sollen,
- die Prozessverantwortlichen für teilautomatisierte Abläufe, die Engpässe und Fehler in den Workflowdaten erkennen können und daraufhin Änderungen initiieren,
- die Personalcontroller, die nicht nur einfache Personalstatistiken erstellen möchten, sondern auch die Organisationskultur analytisch darstellen, einen eventuell existierenden Gender-Pay-Gap ermitteln und Personalrekrutierungsprozesse optimieren wollen.
APOLLO von Virtivity überzeugt durch einen hohen Vorfertigungsgrad bei vielen Analyse- und Planungs-Themen im Unternehmensalltag. Dies beschleunigt die Umsetzung von Anforderungen in praktikable Lösungen. APOLLO deckt nicht nur die klassische Finanzplanung und das Reporting ab, sondern verfolgt einen unternehmensweiten Steuerungsansatz, der alle Funktionen und Arbeitsgebiete einbezieht.
APOLLO ist trotz des Anspruchs als Standardlösung sehr flexibel, wenn es um die Abbildung von unternehmens- und branchenspezifischen Steuerungsanforderungen geht. Dies erlaubt es auch, die Planungs- und Forecast-Funktionalitäten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz zu erweitern, um treffsicher Planwerte bei vielfältigen Einflussfaktoren zu berechnen.
